― 적극 활용 지시가 내려왔는데도 위기의식을 못 느끼는 사람들
요즘 커뮤니티들을 둘러보면 한 가지 공통점이 눈에 들어온다. 사람들이 AI의 능력을 실제로 모른다는 것이다. 더 정확히 말하면, 자신이 얼마나 AI에 쉽게 대체될 수 있는지조차 모른다는 점이다.
나는 이미 AI를 깊이 활용하고 있고, AI의 가능성을 충분히 경험해 왔다. 그래서 커뮤니티에서 오가는 이야기들을 보면 “이 사람들이 얼마나 위험한 지점에 서 있는지 모르는구나” 하는 생각이 절로 든다.
1. AI를 ‘스마트 검색’ 정도로 보는 착시
대부분의 사람들에게 AI는 아직도 “질문하면 답하는 챗봇” 정도다. 그러나 실제 AI는
- 문서 작업
- 기획
- 보고서
- 코딩
- 리서치
- 콘텐츠 제작
- 마케팅
- 요약·정리
- 번역
등을 사람 전문가 수준으로 전부 통합해서 처리한다.
이걸 제대로 써 본 사람만 안다. AI는 이미 전문가 5~6명의 역할을 동시에 수행한다. 그런데도 많은 사람들은 AI가 자신의 일을 조금 ‘보조’해 주는 것으로 착각한다.
2. 자기 업무의 ‘진짜 난이도’를 모르는 사람들
많은 직장인들은 이렇게 생각한다. “내 일은 복잡해서 AI가 못 한다.” “사람만 할 수 있는 영역이 있다.” 하지만 실상은 정반대다. 반복적이고 규칙적인 문서 작업, 이메일, 요약, 대외 문서, 기획안, 보고서… 사람들이 ‘나만 할 수 있다’고 믿는 대부분의 업무는 오히려 AI가 가장 잘한다.
AI에 대한 무지는 결국 자기 업무에 대한 착각으로 이어진다.
이 착각을 가진 사람들일수록 구조조정의 1순위가 되기 쉽다.
3. “AI 적극 활용하라”는 회사의 지시가 의미하는 것
요즘 대기업 내부에서 “AI 적극 활용하라”는 공식 지시가 내려오기 시작했다. 많은 직원들은 이걸 “편하게 쓰라는가 보다”“업무 효율화 차원이겠지” 정도로 받아들인다. 하지만 실제 의미는 완전히 다르다.
회사는 이미 ‘AI 전환 로드맵’을 갖추었다
직원 평가 기준이 곧 바뀐다
AI를 못 쓰는 직원은 급속하게 뒤처진다
자연스러운 구조조정 기반이 마련된다
이건 단순한 권고가 아니라 조용한 인력 재편의 신호다. 기업은 말로 “구조조정 하겠다”라고 하지 않는다. 그 대신 “AI를 적극 활용하라”고 말한다. 그러면 이후 일어나는 일은 시장 원리가 알아서 처리한다.
4. 커뮤니티의 반응이 위험한 이유
AI에 대해 잘 모르는 사람들의 특징은 다음과 같다.
- 자신이 AI보다 뛰어나다고 착각한다.
- 자기가 하는 일이 고난도 업무라고 생각한다.
- AI가 어디까지 할 수 있는지 상상하지 못한다.
- 그래서 변화의 속도를 과소평가한다.
이런 사람들이 많다는 사실 자체가 한국 기업에서 구조조정이 불가피해지는 배경이 된다. 왜냐하면 기업 입장에서 “AI 대체 가능성을 전혀 인지하지 못한 직원”이 오히려 더 위험한 리스크이기 때문이다.
5. AI 전환의 실제 진행 순서
글로벌 기업들은 이미 아래 순서를 밟았다.
- AI 활용 권고
- AI 활용 성과 반영
- AI 기반 평가 제도 도입
- 자동화된 업무 증가
- 인력 재편(감원, 재배치)
- 신입 채용 구조 변화
한국 기업들은 지금 1~2단계 초입에 있다. 곧 3~4단계를 거치게 되고, 사람들이 체감할 때쯤은 이미 5단계가 진행 중일 것이다. 즉, 경고는 이제 막 시작되었을 뿐이다.
6. 누구만이 살아남을까
정답은 명확하다. “AI를 능력 확장 도구로 쓰는 사람.” 이 사람들은
- 같은 시간에 더 많은 성과를 내고
- 더 높은 품질의 결과물을 내며
- 더 적은 실수로
- 더 빠르게 움직인다.
기업 입장에서 볼 때 이런 사람은 회사가 반드시 데려가야 할 ‘핵심 인력’이 된다. 반대로 AI를 무시하거나, 수준을 제대로 모르는 사람들은 조직 재편의 소용돌이 속에서 가장 먼저 흔들릴 수밖에 없다.
결론: AI의 능력을 모르는 것이 가장 위험하다
지금 상황은 “AI를 잘 쓰는 사람”과 “AI가 뭘 할 수 있는지도 모르는 사람”의 격차가 벌어지는 시기다. 이 격차는 계단식으로 벌어지며 한번 벌어지면 다시 좁혀지기 어렵다. 커뮤니티에서 사람들이 하는 말이 어리석어 보였던 이유는 그들이 ‘위험의 본질’을 모르기 때문이다. AI 시대에는 능력의 착각이 생존의 가장 큰 리스크가 된다.
